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微調整された複数のモデルを管理し、定性的および定量的な特徴を使用してパフォーマンスを評価し、微調整のためにデータを安全にアップロードします。

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Terracottaは、大規模言語モデル(LLM)の実験プロセスを簡素化するために細心の注意を払って作られた、革新的でユーザーフレンドリーなプラットフォームです。Terracottaを使うことで、ユーザーはLLMのパフォーマンスを最適化し、モデル開発の進捗を加速させるさまざまな重要な機能にアクセスできるようになります。

主な機能

複数のファインチューニングされたモデルを管理:複数のファインチューニングされたモデルを簡単に扱い、最適化し、迅速な反復を実現します。

定性的および定量的評価:さまざまなメトリクスを使用して、モデルの出力を詳細に評価します。

安全なデータアップロード:微調整のためにデータをアップロードする際、データの安全性を確保します。

シームレスなLLM統合:OpenAIやCohereのような一般的なLLMプロバイダーと接続し、コラボレーションできます。

簡素化された微調整:わずか数クリックで微調整プロセスを開始できます。

使用例

・ モデルの実験:様々なタスクに対して大規模言語モデルを最適化し、実験します。
・ 研究開発LLMのパフォーマンスを向上させるための綿密な評価。
・ AIマニアと開発者分類やテキスト生成アプリケーションのためにLLMを微調整します。

Terracottaは、LLM実験に革命をもたらし、さまざまなドメインのユーザーにとってアクセスしやすく、効率的で、安全なものにします。Terracottaの包括的な機能により、研究者や開発者は大規模言語モデルの可能性を最大限に活用し、AIの進歩を新たな高みへと押し上げることができます。