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大規模モデルの自然言語クエリ

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LMQLは大規模言語モデル(LLM)のために特別に設計されたクエリ言語で、自然言語プロンプトとPythonの表現力を組み合わせています。制約、デバッグ、検索、制御フローなどの機能を提供し、LLM とのインタラクションを容易にします。

主な機能

制約:生成された出力が特定の条件を満たすための条件を指定します。

デバッグ:LLMがどのように出力を生成するかを分析・理解し、微調整やエラーの特定に役立てる。

検索:一般的なタスクのために事前に作成されたプロンプトにアクセスし、便利な出発点を提供します。

制御フロー:Pythonの制御フローステートメントを使用して、生成プロセスをより詳細に制御できます。

トークンの自動生成と検証:必要なトークンを自動的に生成し、提供された制約に基づいて生成されたシーケンスを検証します。

任意のPythonコードのサポート:Pythonコードを使用して、動的なプロンプトとテキスト処理を含めることができます。

使用例

・ 自然言語の生成:LMQLは、きめ細かな制御と制約を持つLLMから自然言語による応答を生成することを可能にします。
・ カスタマイズされた会話エージェント:LMQL の制御フローと制約機能を活用することで、LLM とチャットボットのようなインタラクションを作成することができます。
・ タスクの自動化:LMQLを使用して、パッキングリストの生成、テキストの要約、オンラインソースからの単純なデータ検索などの特定のタスクを自動化することができます。
・ 高度なテキスト処理:LMQLでは任意のPythonコードがサポートされているため、ユーザーはプロンプト内で複雑なテキスト処理タスクを実行することができます。

LMQL は、LLM とのインタラクションを強化するために設計された強力なクエリ言語であり、制御性、柔軟性、カスタマイズ性を提供する様々な機能を備えている。