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GLTRは、MIT-IBMワトソンAIラボとHarvardNLPによって開発されたツールで、フォレンジック分析を使って自動生成されたテキストを検出する。

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GLTRはMIT-IBM Watson AIラボとHarvardNLPによって開発された先進的なツールで、フォレンジック分析によって自動生成されたテキストを検出します。OpenAIのGPT-2 117M言語モデルの出力の分析に重点を置き、テキストが人為的に生成された可能性についての洞察を提供します。

主な特徴

フォレンジック・テキスト分析:フォレンジック分析技術を使用して、自動的に生成されたテキストを検出します。

視覚的表示:言語モデルによって生成された可能性に基づいて単語をハイライトします。

ヒストグラムの洞察:ヒストグラムを分析して、テキスト生成と確率分布の証拠を収集します。

偽テキストの検出:偽のレビュー、コメント、ニュース記事など、コンピューターが作成したテキストを識別します。

使用例

・ 偽レビューの検出:真正性を確保するために、レビュー内のコンピューターで作成されたテキストを識別する。
・ コメント分析:コメントを分析し、言語モデルによって生成された可能性が高いかどうかを判断する。
・ ニュース記事の検証人為的に作成されたニュース記事を検出し、誤った情報の拡散を防ぎます。

GLTRは、フォレンジック分析技術を用いてテキストを分析し、コンピューターが作成したコンテンツを検出することができます。視覚的な表示とヒストグラムによる洞察により、GLTRは大規模な言語モデルによって生成された偽のテキストを識別するための貴重なツールとして役立ちます。