GGML

詳細

GGML (Generic Graph Machine Learning) は、機械学習の実践者のニーズに応える強力なテンソルライブラリです。大規模モデルの学習やコモディティハードウェア上での高性能計算を可能にする、堅牢な機能と最適化のセットを提供します。

主な特徴

・ Cベースの実装：GGMLはC言語で記述されており、効率性とプラットフォーム間の互換性を提供します。
・ 16ビット浮動小数点演算のサポート16ビット浮動小数点演算をサポートし、必要なメモリを削減し、計算速度を向上させます。
・ 整数の量子化モデルの重みと活性度を低いビット精度に量子化することで、メモリと計算の最適化を可能にします。

使用例

・ 大規模モデル学習：GGMLは、大規模な計算資源を必要とする機械学習モデルの学習に最適です。
・ 高性能計算：GGMLの最適化により、機械学習における高性能計算タスクに適しています。

GGMLは、機械学習の実務家の要求を満たすように設計された強力なテンソルライブラリです。