DeepDetector

詳細

DeepDetectorは、ディープフェイクを識別することに主眼を置き、画像や動画内の操作された顔を検出・認識するために特別に開発された高度なディープラーニング・ネットワークです。この人工ニューラルネットワークは、本物の画像とコンピュータが生成した偽造品を効果的に区別するために、何千もの本物の画像とディープフェイク画像で訓練されています。

主な特徴

ディープフェイク検出：ディープフェイクを含む加工された顔を画像や動画から検出し、認識します。

高度なディープラーニングネットワーク：実画像とディープフェイク画像の膨大なデータセットで訓練された人工ニューラルネットワークを活用。

高精度：ディープフェイク痕跡の検出において約93%の精度を達成。

活性化マップ：分類に貢献した画像の領域を可視化することで、意思決定プロセスに関する洞察を得ることができます。

包括的な分析：様々な特徴やパターンを分析し、合成メディアやAIが生成したディープフェイクを識別します。

使用例

・ メディアの検証：加工された顔やディープフェイクを検出することで、画像や動画の真正性を検証します。
・ フォレンジック分析フォレンジック分析を行い、改ざんされたコンテンツや不正なコンテンツを特定します。
・ コンテンツモデレーション操作されたメディアや欺瞞的なメディアにフラグを付け、削除することで、コンテンツモデレーションシステムを強化します。
・ ニュースおよびメディア業界メディア・コンテンツの操作された顔を特定することで、誤報やフェイクニュースの拡散に対抗する。

DeepDetectorは、操作された顔を検出・認識する最先端のソリューションであり、増大するディープフェイクや合成メディアの脅威に対抗する能力をユーザーに提供します。