Continual

詳細

Continualは、最新のデータスタック上での予測モデル構築を簡素化するために設計された運用AIプラットフォームです。主な特徴と利点は以下の通りです：

・ 互換性：BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricksのような一般的なクラウドデータプラットフォームで動作します。
・ 簡素化されたプロセス：複雑なエンジニアリングやMLOPSプラットフォームは不要で、SQLやdbt宣言を使用してモデルを構築します。
・ 共有機能：チーム間で機能を共有することで、モデル開発を加速
・ 継続的な改善：時間の経過とともにモデルが改善され、最新の予測が保証されます。
・ 直接保存：データとモデルが直接ウェアハウスに保存され、運用ツールやBIツールで簡単にアクセス可能

コンティニュアルのユースケースは、様々なビジネスニーズに対応します：

・ 顧客維持戦略を改善するための顧客離れ予測
・ 効率的なサプライチェーン管理のための在庫需要予測
・ マーケティング活動を最適化するための顧客生涯価値の見積もり

最新のデータチームのために設計されたContinualは、SQLやdbtの愛好家だけでなく、Pythonを統合したデータ科学者にもアクセス可能です。