Cebra

詳細

Cebraは、非線形技術を用いて、同時に記録された行動データと神経データから一貫性のある高性能な潜在空間を作り出す機械学習ツールである。

主な特徴

・ ニューラル潜在埋め込み：仮説検証や発見主導型分析に使用。
・ 検証された精度：カルシウムと電気生理学のデータセット、感覚と運動のタスク、種を超えた単純または複雑な行動で有効性が証明されています。
・ マルチセッションとラベルフリー：シングルセッション、マルチセッションデータセット、ラベルなしで使用可能。
・ 高精度のデコーディング：視覚皮質からの自然な動画を迅速にデコードします。
・ コードの公開：GitHubでツールのコードにアクセスし、arxiv.orgでプレプリントを読むことができる。

使用例

・ 行動データおよび神経データを解析・解読し、その根底にある神経表現を明らかにする。

・ 神経科学研究における複雑な運動学的特徴のマッピングと解明。

・ 様々なデータタイプや実験において一貫した潜在空間を生成する。

Cebraは、行動データおよび神経データの解析と解読を希望する神経科学者にとって貴重なツールであり、適応行動に関与する根底にある神経表現の理解を深めることができます。